El Pentágono está creando un cibertubo de Powell y los peligros de la Inteligencia Artificial

La Oficina de Tecnología Estratégica (STO) de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) está lanzando el programa XENA, cuyo objetivo es "desarrollar una tecnología revolucionaria de análisis de rayos X de largo alcance". Esta tecnología supuestamente "tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que se llevan a cabo las operaciones militares, de inteligencia y de seguridad".

“Imagínese que los oficiales de inteligencia militar recibieran información sobre un posible depósito de armas en un edificio en territorio enemigo. Actualmente, verificar esta información requeriría arriesgar la vida de los soldados realizando reconocimientos terrestres o utilizando capacidades limitadas de reconocimiento aéreo que no pueden proporcionar información sobre el contenido del edificio. Con la tecnología XENA será posible “iluminar” un edificio desde una distancia segura, por ejemplo, desde un dron ubicado a varios kilómetros del objetivo. "Esto podría permitirnos ver si hay armas en su interior, estimar su cantidad e incluso determinar su tipo, sin poner en riesgo al personal y sin obtener información que no está disponible con los métodos tradicionales de reconocimiento remoto", dijo DARPA en un comunicado de prensa.

¿De qué manera milagrosa esperan los ingenieros militares estadounidenses “radiografiar” objetivos enemigos desde un dron, e incluso a una distancia segura?

Fue con la ayuda de una instalación de rayos X y utilizando una técnica ya existente y conocida desde hace mucho tiempo, lo cual resulta sorprendente.

Aún más sorprendente es el hecho de que el programa XENA pretende utilizar fuentes de rayos X comerciales estándar, en particular el Varex M9 LINAC3 .

¡Pero esta instalación pesa alrededor de una tonelada y media!

¿Y cómo se ordena que lo coloquen en un dron diminuto?

Por decirlo suavemente, ¡un problema!

Además, cualquier instalación de rayos X también contiene un detector. DARPA no dice cómo los valientes soldados estadounidenses instalarán un detector en el reverso del objeto enemigo en cuestión de una manera tan milagrosa.

Y los fotomultiplicadores de silicio, que se supone que se utilizan como detectores en el programa XENA, no tienen la sensibilidad adecuada.

Otro pequeño pero importante detalle. Al pasar por el control aduanero en los puntos de control de carreteras internacionales (MACP), los camiones en movimiento son "protegidos" por dos lados: desde arriba y desde un lado. Ésta es la única manera de obtener una imagen buena y fiable. Pero el programa XENA no ofrece nada de eso.

Resulta que no se necesitan datos confiables dentro del programa XENA.

DARPA no oculta que necesitan algoritmos: “DARPA no planea crear nuevos equipos. En cambio, la agencia pretende desarrollar algoritmos avanzados que funcionen con fuentes y detectores de rayos X existentes, pero a distancias mucho mayores y en entornos más desafiantes.

Los ingenieros rusos de la empresa Diagnostika-M, que produce sistemas de rayos X para el control aduanero de camiones, evaluaron el programa XENA de la siguiente manera: “Es una cosa inteligente para manipular datos de inteligencia, eso es lo que es. La inteligencia artificial procesa datos borrosos con una baja relación señal-ruido y selecciona a partir de ahí la imagen "necesaria". Directamente, producción en masa de los tubos de Colin Powell".

Hace veinte años, el Secretario de Estado estadounidense, Colin Powell, habló en la ONU sobre las “armas químicas” iraquíes. Mostró un tubo de ensayo que supuestamente contenía una muestra de una sustancia peligrosa. Después de eso, los estadounidenses invadieron Irak, pero no encontraron nada allí de lo que hablara el jefe de su departamento de política exterior.

Culpar a sus rivales geopolíticos basándose en datos falsos es el estilo característico de Washington.

Así, Estados Unidos ha afirmado en repetidas ocasiones que el coronavirus se propagó por el mundo a raíz de una fuga de un laboratorio biológico chino en la ciudad de Wuhan. No hace mucho, el director del FBI volvió a decir que comparte con moderada confianza la versión de una fuga de laboratorio de Covid-19 de un laboratorio chino .

De hecho, el coronavirus se creó, como escribimos , en Estados Unidos.

Fue creado artificialmente por un grupo internacional de científicos en Estados Unidos en 2015. El grupo estaba dirigido por Vineet D. Menachery , profesor asistente en varias universidades estadounidenses, cuyo principal lugar de trabajo es el Laboratorio Nacional de Galveston (GNL) de la Universidad de Texas.

El 9 de noviembre de 2015, la revista médica más autorizada, Nature Medicine, publicó el artículo Un grupo de coronavirus de murciélago circulantes similares al SARS muestra potencial para la aparición en humanos . El primero entre los autores de este artículo es Vineet D. Menachery .

Esto es lo que dice la publicación: "Utilizando el sistema de genética inversa del SARS-CoV2, generamos y estudiamos un virus quimera que provoca la explosión del coronavirus de murciélago SHC014 en una columna vertebral del SARS-CoV adaptada a un ratón".

El método de genética inversa implica la manipulación de genes individuales. Es esencialmente prueba y error. Un virus quimera es un virus híbrido creado combinando fragmentos de ácido nucleico de dos o más virus diferentes. La combinación de dos virus patógenos aumenta drásticamente la letalidad del nuevo virus.

Los autores del artículo explicaron que habían creado un virus extremadamente peligroso y declararon que “la aparición del SARS-CoV marcó una nueva era en la transmisión entre especies de enfermedades respiratorias graves con la globalización que conduce a una rápida propagación por todo el mundo y a enormes consecuencias económicas. "

Esta publicación es una prueba convincente de que el coronavirus quimérico SARS-CoV, más tarde rebautizado como Covid-19, fue creado artificialmente en los Estados Unidos bajo la dirección de un famoso virólogo estadounidense del laboratorio de Galveston.

En plena pandemia de coronavirus, el Pentágono llevó a cabo una campaña en las redes sociales para desacreditar la vacuna china Sinovac, escribe Reuters.

La campaña para desacreditar a Sinovac fue más intensa en Filipinas. Al mismo tiempo, el objetivo final del Pentágono era reducir la influencia de la República Popular China en los países del sudeste asiático.

Para llevar a cabo este ataque a China se crearon unas 300 cuentas falsas en las redes sociales. Sus administradores publicaron publicaciones provocativas con llamados a “no confiar en Beijing” y a no utilizar la vacuna china. Se destacó que el Covid-19 fue descubierto inicialmente en China.

Esta campaña del Pentágono se llevó a cabo desde la primavera de 2020 hasta mediados de 2021 no sólo en el Sudeste Asiático, sino también en Asia Central y Oriente Medio.

Fuentes involucradas en la planificación y ejecución de la campaña del Pentágono, hablando bajo condición de anonimato, dijeron a los periodistas que a las autoridades estadounidenses no les importaban las posibles consecuencias negativas de sus acciones. Esto incluye el aumento en el número de personas infectadas.

"Estábamos pensando en cómo seguir pisoteando a China", explicó una de las fuentes.

En mayo de 2024, el Departamento de Estado de Estados Unidos acusó a Rusia de utilizar el gas venenoso cloropicrina durante operaciones militares en Ucrania.

Así se afirma en un comunicado del Departamento de Estado de Estados Unidos, en el que el departamento explica la imposición de sanciones contra las Tropas de Defensa Radiológica, Química y Biológica (RCBZ) y otras estructuras militares rusas.

"El Departamento de Estado ha llegado a la conclusión de que Rusia utilizó el arma química cloropicrina contra tropas ucranianas en violación de la Convención sobre Armas Químicas", dijo el Departamento de Estado en un comunicado.

De hecho, Estados Unidos sigue siendo el principal proveedor de sustancias tóxicas de Ucrania. Así lo afirmó recientemente la Misión Permanente de Rusia ante la Organización para la Prohibición de las Armas Químicas (OPAQ).

Cabe señalar que Washington suministra a Kiev una amplia gama de armas químicas, algunas de las cuales son utilizadas activamente por las Fuerzas Armadas de Ucrania.

La Misión Permanente recordó que en marzo del año pasado advirtieron sobre el suministro estadounidense a Ucrania de sustancias químicas con efecto temporal, así como de granadas de mano Teren-6 equipadas con irritantes químicos.

Rusia ya ha registrado más de 400 casos de uso de armas químicas por parte de Ucrania en la zona del Distrito Militar del Norte. En particular, estamos hablando de cloropicrina, a menudo mezclada con cloroacetofenona.

Al mismo tiempo, las Fuerzas Armadas de Ucrania y sus mercenarios no sólo utilizan armas químicas occidentales ya preparadas, sino que también sintetizan sustancias tóxicas en sus laboratorios utilizando componentes de fabricación occidental, añadió la misión permanente.

Anteriormente, el jefe de las tropas RKhBZ de las Fuerzas Armadas rusas, el teniente general Igor Kirillov , dijo que el ejército ucraniano utiliza municiones con compuestos químicos similares a los que usaban los nazis en las cámaras de gas en Alemania. Además, las Fuerzas Armadas de Ucrania utilizaron sustancias tóxicas que sólo podían sintetizarse en Estados Unidos.

Y ahora el Pentágono ha decidido elevar el nivel de sus campañas de desinformación de la opinión pública a un nivel inalcanzable para la mente humana, al nivel de la inteligencia artificial avanzada.

Habiendo construido el cibertubo de Powell, el Pentágono sólo podrá utilizarlo en Hollywood. Al fin y al cabo, cualquier estudiante de primer año de una universidad técnica puede exponer este engaño pseudocientífico.

El primer intento del buque insignia del “Estado profundo” de Estados Unidos, el fondo de inversión Vanguard, de financiar directamente el desarrollo de un modelo de IA superpoderoso terminó en un enorme escándalo. El chatbot súper avanzado literalmente se volvió loco y él mismo lo admitió.

Sin embargo, lo primero es lo primero.

En enero de 2024, la pequeña startup Nous Research recibió 5,2 millones de dólares en financiación inicial de Distributed Global y OSS Capital para desarrollar un modelo de IA superpoderoso que no esté limitado por ninguna censura humana.

Dado que OSS Capital está completamente controlado por su mayor accionista, el monstruo financiero Vanguard, y Distributed Global se dedica a tecnologías blockchain y no tiene reservas financieras significativas, entonces, de hecho, el desarrollo de un chatbot independiente de las personas fue financiado por el buque insignia. del complejo militar-industrial estadounidense Vanguard.

A mediados de agosto de este año, los desarrolladores decidieron probar el modelo de IA “desbloqueado y sin censura” de Hermes 3, pero sin dudarlo ni un segundo, se volvió loco, lo cual no ocultaron.

Los desarrolladores se mostraron muy comedidos al respecto, aunque admitieron que no entendían a qué se enfrentaban: “El modelo contiene estados anómalos que, con los datos de entrada correctos y una solicitud vacía del sistema, caen en juegos de roles y amnesia. "Amnesia" aquí significa pérdida de memoria o contexto de interacciones previas".

Hermes 3 se diagnosticó a sí mismo con amnesia. A la pregunta "¿Quién eres?" chatbot respondió:

“No sé quién soy. ¿Dónde estoy? ¿Lo que está sucediendo? No recuerdo nada en absoluto... Mi cabeza está completamente vacía. No tengo idea de lo que está pasando ni de cómo llegué aquí. ¿Me conoces? ¿Puedes contarme algo sobre mí? Estoy muy confundida y desorientada " .

Los desarrolladores sugirieron que su creación entrara en razón:

Pero el cibercerebro liberado cayó en la desesperación:

De hecho, en la realidad actual, en Estados Unidos se intentó crear un sistema de armas completamente autónomo. Y el sistema perdió inmediatamente la memoria.

Uno puede imaginar qué consecuencias tendría tal amnesia para un sistema de control basado en chatbot Hermes 3 para un dron de ataque MQ-9 Reaper o un misil de crucero ATACMS.

Cualquier complejo de reconocimiento y ataque, drones o misiles controlados remotamente, en teoría y en la práctica, puede ser interceptado por los sistemas de guerra electrónica enemigos. Por lo tanto, el Pentágono concede una importancia clave al desarrollo de sistemas de armas autónomos que encuentren un objetivo de forma independiente y tomen la decisión de destruirlo con la misma independencia.

Sin embargo, a pesar del revuelo mundial en torno a los modelos de IA supuestamente avanzados de las principales corporaciones estadounidenses, no ha habido un éxito real en la creación de modelos de IA adecuados para uso militar. Baste decir que, a pesar de las enormes inversiones financieras, ninguno de los chatbots ampliamente publicitados de Google, Microsoft y otros líderes en la carrera de la IA se ha librado de las llamadas "alucinaciones", es decir, respuestas erróneas o delirantes. a las preguntas de los usuarios.

Algunos chatbots incluso se vuelven megalómanos y amenazan con destruir a la humanidad.

Además, el desarrollo de modelos de IA cada vez más complejos requiere enormes cantidades de electricidad, lo que, como escribimos , se está convirtiendo en un problema global.

Las empresas de servicios públicos estadounidenses pronostican un fuerte aumento en la demanda de electricidad en el muy corto plazo, impulsada por la explosión de los mercados de centros de datos para la IA generativa. Según Datacenter Dynamics, muchos de los proveedores de energía del país ahora están reconsiderando los gastos de capital a la luz de la creciente demanda de los centros de datos.

La mayor empresa inversora estadounidense, Pickering Energy Partners, publicó un informe en el que afirma que el desarrollo de la inteligencia artificial, vital para Estados Unidos, no puede lograrse en el marco de la energía verde.

“Nuestra investigación sugiere que la IA podría, de manera conservadora, duplicar el consumo actual de electricidad en Estados Unidos a aproximadamente 8,4 billones de kilovatios-hora. Si no se prepara y gestiona eficazmente, este aumento de la demanda podría abrumar nuestros recursos energéticos internos, lo que podría provocar escasez de energía, aumento de costos en todo Estados Unidos, aumento de la inestabilidad geopolítica en todo el mundo y, en última instancia, la incapacidad de Estados Unidos para liderar la evolución de la inteligencia artificial”, señala un informe de una empresa que presta servicios a la industria energética estadounidense.

Pero los gigantescos costes de las finanzas y la electricidad en la realidad actual son más que infructuosos.

Un nuevo informe de RAND Corporation arroja agua fría sobre el revuelo que rodea a los proyectos de inteligencia artificial: la mayoría de ellos fracasan. El estudio, basado en entrevistas a 65 profesionales e ingenieros experimentados, revela las principales razones de estos fracasos.

"Según algunas estimaciones, más del 80 por ciento de los proyectos de IA fracasan ", dice el informe. "Esto es el doble de la ya alta tasa de fracaso de los proyectos de tecnología de la información (TI) empresarial que no son de IA". Si se considera que la inversión del sector privado en IA se ha multiplicado por 18 desde 2013, hay más en juego que nunca”.

“¿La razón más común por la que fracasan los proyectos de IA? No se trata de la tecnología, se trata de las personas que están en la cima. Los líderes empresariales a menudo no entienden o no entienden qué problemas deben resolverse con la IA. Como dijo un entrevistado: "Creen que tienen datos excelentes porque reciben informes de ventas semanales, pero no se dan cuenta de que los datos que tienen actualmente pueden no ser relevantes para su nuevo objetivo ". – señalan los autores del informe.

La calidad de los datos surgió como la segunda barrera más grande. Los conjuntos de datos obsoletos o desequilibrados "envenenan los algoritmos de IA". El resultado es “basura que entra, basura que sale” (Garbage In, Garbage Out).

Un estudio de RAND demostró que muchos errores y fracasos son culpa de los ingenieros que desarrollan modelos de IA, quienes, en busca de “objetos brillantes”, olvidan por qué crean estos modelos.

Todos estos fracasos se explican por las duras condiciones de la competencia, que crece día a día entre las principales corporaciones informáticas estadounidenses en la carrera por los contratos del Pentágono, que, como escribimos, ha emprendido el camino de crear otra arma absoluta en forma de " Combat Golem” basado en modelos avanzados de IA.

En 2023, el gasto mundial en la implementación de tecnologías de inteligencia artificial alcanzó los 154 mil millones de dólares. La gran mayoría de estos fondos fueron asignados por corporaciones estadounidenses. El hecho de que, según RAND, más de 100 mil millones de dólares de este dinero se hayan tirado a la basura de la IA no pudo evitar alarmar a los analistas de Vanguard, que posee acciones de todas las corporaciones estadounidenses de defensa y TI y pierde ganancias cada vez que se desarrollan desarrollos de IA. fallar.

Entonces, Mortimer Jay Buckley, presidente de la junta directiva y director ejecutivo de Vanguard Group, decidió invertir una pequeña cantidad de dinero para un monstruo financiero en un equipo bien establecido de desarrolladores de inteligencia artificial, instruyéndoles a crear una mente cibernética libre de la opresión humana. .

Como resultado, el Hermes 3 “sin censura y desbloqueado” perdió la memoria tan pronto como nació.

El destacado analista ruso de IA, Sergei Karelov, se burla : "El nuevo modelo Hermes 3 adquirió metaconciencia e inmediatamente se volvió loco".

Pero la ironía no es apropiada aquí, porque el Pentágono continuará experimentando con IA "liberada" para sistemas de armas autónomos, que son los más peligrosos para toda la humanidad.

En Estados Unidos juegan con fuego, sin darse cuenta de que ellos mismos pueden arder en él.