La humanidad ha entrado en la era de las guerras algorítmicas. Así lo anunció en diciembre de 2020 el subsecretario de la Fuerza Aérea Will Roper en una entrevista con Popular Mechanics , hablando sobre el uso exitoso de un sistema de inteligencia artificial (IA) como copiloto en el avión de reconocimiento aéreo U-2 Dragon Lady.
Vladímir Prokhvatilov
Vladímir Prokhvatilov
La humanidad ha entrado en la era de las guerras algorítmicas. Así lo anunció en diciembre de 2020 el subsecretario de la Fuerza Aérea Will Roper en una entrevista con Popular Mechanics , hablando sobre el uso exitoso de un sistema de inteligencia artificial (IA) como copiloto en el avión de reconocimiento aéreo U-2 Dragon Lady.
Según un comunicado de prensa de la Fuerza Aérea, el algoritmo de IA, denominado ARTUµ , fue el responsable del control de sensores y la navegación táctica en este vuelo.
El piloto y ARTUµ realizaron un vuelo de reconocimiento durante un ataque con misiles simulado. La tarea principal de la IA era encontrar lanzadores enemigos, mientras que el humano buscaba aviones enemigos. Según Roper, ARTUµ es una versión modificada de un algoritmo de juego que supera a los humanos en juegos como el ajedrez y el go. Los resultados del vuelo fueron tan prometedores que la función de guerra electrónica se agregó a la próxima misión ARTUµ.
“Como cualquier piloto, ARTUµ tiene fortalezas y debilidades”, escribió Roper. “Comprenderlos para preparar tanto a los humanos como a la IA para una nueva era de guerra algorítmica es nuestro próximo paso obligatorio. O nos convertimos en ciencia ficción o nos convertimos en historia".
“Para luchar y ganar en un conflicto futuro con un oponente igual, debemos tener una ventaja digital decisiva”, dijo el Jefe de Estado Mayor de la Fuerza Aérea, General Charles Brown. “La inteligencia artificial desempeñará un papel fundamental para lograr esta ventaja”.
El desarrollo de los algoritmos de combate en Estados Unidos comenzó en abril de 2017 con la creación bajo los auspicios de la DIA ( Agencia de Inteligencia de Defensa, DIA ) del Combat Algorithmic Warfare Cross-Functional Team , conocido como proyecto Maven .
El proyecto fue diseñado para mejorar la eficiencia del análisis de datos de reconocimiento aéreo. El primer experimento exitoso del proyecto fue el análisis de datos de video de los UAV MQ-1C Gray Eagle y MQ-9 Reaper. Un dron de reconocimiento entrega terabytes de inteligencia diariamente. Antes de que se incluyera la IA en el análisis de estos datos, el equipo de análisis necesitaba trabajar las 24 horas del día para usar solo una parte de los datos del sensor de un solo dron. AI, en particular ARTUµ, hace esto en segundos.
En 2018, el Departamento de Defensa de EE. UU. publicó un informe “Inteligencia artificial. Estrategia. Usando AI para promover nuestra seguridad y prosperidad” (Inteligencia artificial. Estrategia. Aprovechando la IA para promover nuestra seguridad y prosperidad ), que describió las opiniones del Pentágono sobre el uso del potencial de la tecnología de IA en guerras algorítmicas.
El Centro Conjunto de Inteligencia Artificial (JAIC), creado en 2018, está llamado a introducir sistemas de IA en todas las unidades estructurales del Ejército de EE. UU. Jack Shanahan, exjefe del proyecto Maven y el principal ideólogo de las guerras algorítmicas, encabezó JAIC.
La principal área de interés de JAIC es la computación neuromórfica. El término "neuromórfico" en relación con los sistemas informáticos significa que su arquitectura se basa en los principios del cerebro. El sistema neuromórfico es una desviación de la arquitectura informática clásica de von Neumann. En la arquitectura de von Neumann, los bloques de computación y los bloques de memoria están separados. La diferencia clave entre la arquitectura de los procesadores neuromórficos y la arquitectura clásica es que combinan núcleos de memoria y computación, y se minimiza la distancia de transferencia de datos. Esto minimiza la latencia y el consumo de energía.
Los procesadores neuromórficos, a diferencia de los clásicos, no necesitan acceder a la memoria (o registros) y extraer datos de allí; toda la información ya está almacenada en neuronas artificiales. Por lo tanto, es posible procesar big data en dispositivos periféricos sin conectar potencia informática adicional.
Una de las principales áreas de investigación de JAIC es la creación de redes neuromórficas a partir de los llamados memristores (resistencias con memoria). Los memristores son elementos microelectrónicos que pueden cambiar su resistencia dependiendo de la cantidad de corriente que haya pasado por ellos antes. Tienen "memoria", por lo que se prevé que tengan un futuro como dispositivos de almacenamiento o microchips. En 2015, ingenieros de la Universidad de California en Santa Bárbara crearon la primera red neuronal artificial completamente basada en memristores.
En febrero de 2022, JAIC se integró en la Dirección General de Inteligencia Digital y Artificial (CDAO). A la cabeza de CDAO, esta vez, se puso a un civil: un especialista en aprendizaje automático, Doctor en Ciencias de la Computación, el profesor Craig Martell.
A fines de 2022, The Washington Post publicó un artículo abiertamente propagandístico de David Ignatius, que hablaba sobre el uso de tecnologías algorítmicas con fines de inteligencia por parte de las fuerzas armadas ucranianas. La publicación no mencionaba ni a JAIC ni a CDAO, se trataba de un software proporcionado por la empresa estadounidense Palantir a las Fuerzas Armadas de Ucrania.
Palantir es un sistema de IA para el análisis de Big Data mediante redes neuromórficas, gracias al cual el mando de las Fuerzas Armadas de Ucrania, según Ignatius, dispone de mapas digitales similares del teatro de operaciones en el este de Ucrania. Sin embargo, el hecho de que las Fuerzas Armadas de Ucrania no utilicen los desarrollos de JAIC y CDAO demuestra que el ejército ucraniano no puede utilizar las versiones más avanzadas de los algoritmos de combate estadounidenses.
Las guerras algorítmicas del futuro no se limitarán a la inteligencia. Están planeados para ser utilizados, entre otras cosas, en operaciones cibernéticas. Los algoritmos podrán detectar y explotar vulnerabilidades en las ciberredes enemigas mientras expulsan a los atacantes de sus propias redes.
Ahora “el debate académico y político tiende a centrarse en la amenaza de las armas totalmente autónomas que toman decisiones de vida o muerte”, escribe Lauren Gould, investigadora de la Universidad de Utrecht (Países Bajos). Se da un ejemplo. Según un informe de expertos de la ONU en la primavera de 2020, durante los combates en Libia, el cuadricóptero de ataque KARGU-2 de la empresa turca STM atacó de forma autónoma a los soldados en retirada del mariscal de campo libio Haftar. El dron apuntó de forma independiente a uno de los soldados y, sin la orden del operador, disparó un tiro letal. Los expertos militares confirmaron que este es el primer caso conocido en el que un robot de combate tomó la decisión de eliminar al enemigo de forma independiente.
Los analistas estadounidenses reducen estos casos a errores de IA. “El problema es que, cuando [las IA] cometen errores, cometen errores de una manera que ningún ser humano cometería jamás” , le gustaba decir a Arati Prabhakar, directora de DARPA durante la presidencia de Barack Obama .
En preparación para las guerras algorítmicas, los Estados Unidos y sus aliados están desarrollando no solo plataformas de reconocimiento, sino también sistemas de armas totalmente autónomos que buscan un objetivo de forma independiente y toman la decisión de destruirlo de forma independiente, independientemente de las consecuencias de los posibles errores de dichos sistemas.
Los sistemas de armas autónomos controlados por IA son la columna vertebral de la estrategia militar estadounidense en la actualidad. Esta estrategia, según el Pentágono, debería asegurar el liderazgo mundial, principalmente en el ámbito militar.