Algo grande está sucediendo

Piensa en febrero de 2020.

Si estabas prestando mucha atención, quizá notaste a algunas personas hablando de un virus que se extendía al otro lado del mar. Pero la mayoría no estábamos prestando mucha atención. La bolsa iba genial, tus hijos estaban en la escuela, salías a restaurantes, dabas la mano y planeabas viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acumulando papel higiénico, habrías pensado que pasaba demasiado tiempo en un raro rincón de internet. Luego, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se reconfiguró de una manera que no habrías creído si te la hubieras descrito a ti mismo un mes antes.

Creo que estamos en la fase de "esto parece exagerado" de algo mucho, mucho más grande que el Covid.

He pasado seis años construyendo una startup de IA e invirtiendo en el sector. Vivo en este mundo. Y escribo esto para las personas en mi vida que no... mi familia, mis amigos, la gente que me importa y que no deja de preguntarme "¿qué hay de cierto con la IA?" y reciben una respuesta que no hace justicia a lo que realmente está sucediendo. Sigo dándoles la versión educada. La versión de cóctel. Porque la versión honesta parece que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo, me convencí de que era una razón suficientemente buena para guardarme lo que realmente está pasando. Pero la brecha entre lo que he estado diciendo y lo que realmente está sucediendo se ha vuelto demasiado grande. La gente que me importa merece escuchar lo que se avecina, incluso si suena una locura.

Debo ser claro sobre algo desde el principio: aunque trabajo en IA, no tengo casi ninguna influencia sobre lo que está a punto de suceder, y la gran mayoría de la industria tampoco. El futuro está siendo moldeado por un número notablemente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en un puñado de empresas... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras. Un solo entrenamiento, gestionado por un pequeño equipo durante unos meses, puede producir un sistema de IA que cambie toda la trayectoria de la tecnología. La mayoría de los que trabajamos en IA estamos construyendo sobre cimientos que no pusimos. Estamos viendo cómo se desarrolla esto igual que ustedes... solo que estamos lo suficientemente cerca como para sentir temblar el suelo primero.

Pero ya es hora. No en el sentido de "deberíamos hablar de esto eventualmente". Sino en el sentido de "esto está sucediendo ahora mismo y necesito que lo entiendas".

Esto es lo que nadie fuera del mundo tecnológico termina de entender aún: la razón por la que tantas personas en la industria están dando la voz de alarma ahora es porque esto ya nos pasó a nosotros. No estamos haciendo predicciones. Les estamos contando lo que ya ocurrió en nuestros propios trabajos, y advirtiéndoles que ustedes son los siguientes.

Durante años, la IA había estado mejorando de manera constante. Grandes avances de vez en cuando, pero cada gran salto estaba lo suficientemente espaciado como para que pudieras asimilarlos a medida que llegaban. Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos desbloquearon un ritmo de progreso mucho más rápido. Y luego se volvió aún más rápido. Y luego más rápido otra vez. Cada nuevo modelo no solo era mejor que el anterior... lo era por un margen mayor, y el tiempo entre el lanzamiento de nuevos modelos era más corto. Yo usaba la IA cada vez más, interactuaba con ella cada vez menos, y la veía manejar cosas que solía pensar que requerían mi experiencia.

Entonces, el 5 de febrero, dos grandes laboratorios de IA lanzaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (los creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT). Y algo hizo clic. No como un interruptor de luz... más bien como el momento en que te das cuenta de que el agua ha estado subiendo a tu alrededor y ahora te llega al pecho.

Ya no soy necesario para el trabajo técnico real de mi puesto. Describo lo que quiero que se construya, en inglés sencillo, y simplemente... aparece. No un borrador que necesito corregir. La cosa terminada. Le digo a la IA lo que quiero, me alejo del ordenador durante cuatro horas y vuelvo para encontrar el trabajo hecho. Bien hecho, mejor de lo que lo habría hecho yo mismo, sin necesidad de correcciones. Hace un par de meses, estaba interactuando con la IA, guiándola, haciendo ediciones. Ahora solo describo el resultado y me voy.

Déjame darte un ejemplo para que entiendas cómo es esto en la práctica. Le digo a la IA: "Quiero construir esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, más o menos así es como debería verse. Descubre el flujo de usuario, el diseño, todo". Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Luego, y esta es la parte que habría sido impensable hace un año, abre la aplicación por sí misma. Hace clic en los botones. Prueba las funciones. Usa la aplicación como lo haría una persona. Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, vuelve atrás y lo cambia, por su cuenta. Itera, como lo haría un desarrollador, arreglando y refinando hasta que queda satisfecho. Solo una vez que ha decidido que la aplicación cumple con sus propios estándares, vuelve a mí y dice: "Está lista para que la pruebes". Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.

No estoy exagerando. Así fue mi lunes de esta semana.

Pero fue el modelo que se lanzó la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me impactó. No solo ejecutaba mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que se sentía, por primera vez, como criterio. Como gusto. Ese sentido inexplicable de saber cuál es la decisión correcta que la gente siempre dijo que la IA nunca tendría. Este modelo lo tiene, o algo lo suficientemente cercano como para que la distinción empiece a no importar.

Siempre he sido de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me han sorprendido. Estos nuevos modelos de IA no son mejoras incrementales. Esto es algo completamente diferente.

Y he aquí por qué esto te importa a ti, incluso si no trabajas en tecnología.

Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron en hacer que la IA fuera excelente para escribir código primero... porque construir IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor código, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA sea excelente en la programación fue la estrategia que desbloquea todo lo demás. Por eso lo hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo no porque estuvieran apuntando a los ingenieros de software... fue solo un efecto secundario de hacia dónde eligieron apuntar primero.

Ya lo han hecho. Y están pasando a todo lo demás.

La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido durante el último año, de ver a la IA pasar de ser una "herramienta útil" a "hacer mi trabajo mejor que yo", es la experiencia que todos los demás están a punto de tener. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, redacción, diseño, análisis, servicio al cliente. No dentro de diez años. Las personas que construyen estos sistemas dicen de uno a cinco años. Algunos dicen que menos. Y dado lo que he visto en los últimos meses, creo que "menos" es más probable.

Escucho esto constantemente. Lo entiendo, porque solía ser cierto.

Si probaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste "esto inventa cosas" o "esto no es tan impresionante", tenías razón. Esas primeras versiones eran genuinamente limitadas. Alucinaban. Decían con confianza cosas que eran disparates.

Eso fue hace dos años. En tiempo de IA, eso es historia antigua.

Los modelos disponibles hoy son irreconocibles comparados con los que existían incluso hace seis meses. El debate sobre si la IA "está mejorando realmente" o "choca contra un muro", que ha estado ocurriendo durante más de un año, ha terminado. Se acabó. Cualquiera que todavía haga ese argumento o no ha usado los modelos actuales, tiene un incentivo para restar importancia a lo que está sucediendo, o está evaluando basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo para ser despectivo. Lo digo porque la brecha entre la percepción pública y la realidad actual es ahora enorme, y esa brecha es peligrosa... porque está impidiendo que la gente se prepare.

Parte del problema es que la mayoría de la gente usa la versión gratuita de las herramientas de IA. La versión gratuita está más de un año por detrás de lo que tienen acceso los usuarios de pago. Juzgar a la IA basándose en ChatGPT gratuito es como evaluar el estado de los teléfonos inteligentes usando un teléfono plegable. La gente que paga por las mejores herramientas, y que realmente las usa a diario para trabajar, sabe lo que viene.

Pienso en mi amigo, que es abogado. No dejo de decirle que intente usar IA en su bufete, y él sigue encontrando razones por las que no funcionará. No está hecha para su especialidad, cometió un error cuando la probó, no entiende los matices de lo que él hace. Y lo entiendo. Pero he tenido socios de grandes bufetes de abogados que se han puesto en contacto conmigo para pedirme consejo, porque han probado las versiones actuales y ven hacia dónde va esto. Uno de ellos, el socio director de un gran bufete, pasa horas cada día usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de asociados disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses, se vuelve significativamente más capaz para su trabajo. Dijo que si continúa en esta trayectoria, espera que pueda hacer la mayor parte de lo que él hace antes de mucho... y es un socio director con décadas de experiencia. No está entrando en pánico. Pero está prestando mucha atención.

Las personas que están a la vanguardia en sus industrias (las que realmente experimentan en serio) no están descartando esto. Están asombrados por lo que ya puede hacer. Y se están posicionando en consecuencia.

Déjame hacer tangible el ritmo de mejora, porque creo que es la parte más difícil de creer si no lo estás viendo de cerca.

En 2022, la IA no podía hacer aritmética básica de forma fiable. Te decía con confianza que 7 × 8 = 54.

En 2023, podía aprobar el examen de la abogacía.

En 2024, podía escribir software funcional y explicar ciencia a nivel de posgrado.

A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo decían que habían entregado la mayor parte de su trabajo de codificación a la IA.

El 5 de febrero de 2026, llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera de otra era.

Si no has probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultaría irreconocible.

Hay una organización llamada METR que realmente mide esto con datos. Rastrean la duración de tareas del mundo real (medida por cuánto tiempo le toma a un experto humano) que un modelo puede completar exitosamente de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un año, la respuesta era más o menos diez minutos. Luego fue una hora. Luego varias horas. La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de noviembre) mostró que la IA completaba tareas que le toman a un experto humano casi cinco horas. Y ese número se duplica aproximadamente cada siete meses, con datos recientes que sugieren que puede estar acelerándose hasta cada cuatro meses.

Pero incluso esa medición no se ha actualizado para incluir los modelos que acaban de salir esta semana. Según mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre otro gran salto.

Si extrapolas la tendencia (y se ha mantenido durante años sin signos de aplanamiento) estamos viendo una IA que puede trabajar de forma independiente durante días dentro del próximo año. Semanas dentro de dos. Proyectos de un mes dentro de tres.

Amodei ha dicho que los modelos de IA "sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas" están en camino para 2026 o 2027.

Deja que eso cale por un segundo. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores, ¿de verdad crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?

Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.

Hay una cosa más que está sucediendo que creo que es el desarrollo más importante y el menos comprendido.

El 5 de febrero, OpenAI lanzó GPT-5.3 Codex. En la documentación técnica, incluyeron esto:

"GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo que fue fundamental en su propia creación. El equipo de Codex utilizó versiones tempranas para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propio despliegue y diagnosticar resultados de pruebas y evaluaciones."

Lee eso otra vez. La IA ayudó a construirse a sí misma.

Esto no es una predicción sobre lo que podría pasar algún día. Esto es OpenAI diciéndote, ahora mismo, que la IA que acaban de lanzar se utilizó para crearse a sí misma. Una de las principales cosas que hace que la IA sea mejor es la inteligencia aplicada al desarrollo de la IA. Y la IA ya es lo suficientemente inteligente como para contribuir significativamente a su propia mejora.

Dario Amodei, el CEO de Anthropic, dice que la IA ahora escribe "gran parte del código" en su empresa, y que el ciclo de retroalimentación entre la IA actual y la IA de próxima generación "cobra impulso mes a mes". Dice que quizá estemos "solo a 1 o 2 años de un punto en el que la generación actual de IA construya autónomamente la siguiente".

Cada generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye la siguiente más rápido, que es aún más inteligente. Los investigadores llaman a esto una explosión de inteligencia. Y las personas que deberían saberlo (los que la están construyendo) creen que el proceso ya ha comenzado.

Voy a ser directo contigo porque creo que mereces honestidad más que consuelo.

Dario Amodei, que es probablemente el CEO más centrado en la seguridad en la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos de cuello blanco de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. Y mucha gente en la industria cree que es conservador. Dado lo que los últimos modelos pueden hacer, la capacidad para una disrupción masiva podría estar aquí para finales de este año. Llevará algo de tiempo extenderse por la economía, pero la capacidad subyacente está llegando ahora.

Esto es diferente de todas las oleadas anteriores de automatización, y necesito que entiendas por qué. La IA no está reemplazando una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador desplazado podía reciclarse como trabajador de oficina. Cuando internet trastocó el comercio minorista, los trabajadores se pasaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja un hueco conveniente al que moverse. Sea lo que sea en lo que te recicles, ella también está mejorando en eso.

Déjame darte algunos ejemplos específicos para hacer esto tangible... pero quiero ser claro de que estos son solo ejemplos. Esta lista no es exhaustiva. Si tu trabajo no está mencionado aquí, eso no significa que esté a salvo. Casi todo el trabajo de conocimiento se está viendo afectado.

* Trabajo legal. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar escritos y hacer investigación jurídica a un nivel que rivaliza con asociados junior. El socio director que mencioné no usa IA porque sea divertido. La usa porque está superando a sus asociados en muchas tareas.

* Análisis financiero. Construir modelos financieros, analizar datos, redactar informes de inversión, generar reportes. La IA maneja esto competentemente y está mejorando rápidamente.

* Redacción y contenido. Copias de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha alcanzado un punto en el que muchos profesionales no pueden distinguir el resultado de la IA del trabajo humano.

* Ingeniería de software. Este es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Grandes partes del trabajo ya están automatizadas: no solo tareas simples, sino proyectos complejos de varios días. Habrá muchos menos puestos de programación en unos años de los que hay hoy.

* Análisis médico. Leer escáneres, analizar resultados de laboratorio, sugerir diagnósticos, revisar literatura. La IA se acerca o supera el rendimiento humano en varias áreas.

* Servicio al cliente. Agentes de IA genuinamente capaces... no los frustrantes chatbots de hace cinco años... se están implementando ahora, manejando problemas complejos de múltiples pasos.

Mucha gente encuentra consuelo en la idea de que ciertas cosas están a salvo. Que la IA puede encargarse del trabajo pesado pero no puede reemplazar el juicio humano, la creatividad, el pensamiento estratégico, la empatía. Yo solía decir esto también. No estoy seguro de seguirlo creyendo.

Los modelos de IA más recientes toman decisiones que se sienten como juicio. Muestran algo que parecía gusto: un sentido intuitivo de cuál era la decisión correcta, no solo la técnicamente correcta. Hace un año eso habría sido impensable. Mi regla general en este punto es: si un modelo muestra incluso un indicio de una capacidad hoy, la próxima generación será genuinamente buena en eso. Estas cosas mejoran exponencialmente, no linealmente.

¿Replicará la IA la profunda empatía humana? ¿Reemplazará la confianza construida durante años de una relación? No lo sé. Quizás no. Pero ya he visto a personas empezar a confiar en la IA para apoyo emocional, para consejo, para compañía. Esa tendencia solo va a crecer.

Creo que la respuesta honesta es que nada de lo que se pueda hacer en un ordenador está a salvo a medio plazo. Si tu trabajo ocurre en una pantalla (si el núcleo de lo que haces es leer, escribir, analizar, decidir, comunicarte a través de un teclado), entonces la IA viene a por partes significativas del mismo. El cronograma no es "algún día". Ya ha comenzado.

Eventualmente, los robots también manejarán el trabajo físico. Todavía no están del todo ahí. Pero el "no están del todo ahí" en términos de IA tiene la costumbre de convertirse en "ya están aquí" más rápido de lo que nadie espera.

No escribo esto para hacerte sentir impotente. Escribo esto porque creo que la mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente ser temprano. Temprano para entenderlo. Temprano para usarlo. Temprano para adaptarte.

* Empieza a usar la IA en serio, no solo como un motor de búsqueda. Regístrate en la versión de pago de Claude o ChatGPT. Cuesta 20 dólares al mes. Pero dos cosas importan de inmediato. Primero: asegúrate de estar usando el mejor modelo disponible, no solo el predeterminado. Estas aplicaciones a menudo se configuran por defecto con un modelo más rápido y menos inteligente. Profundiza en la configuración o el selector de modelos y selecciona la opción más capaz. Ahora mismo es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres mantenerte al día sobre qué modelo es el mejor en cada momento, puedes seguirme en X (@mattshumer_). Pruebo cada lanzamiento importante y comparto lo que realmente vale la pena usar. Segundo, y más importante: no le hagas solo preguntas rápidas. Ese es el error que comete la mayoría. Lo tratan como a Google y luego se preguntan de qué va tanto alboroto. En su lugar, llévalo a tu trabajo real. Si eres abogado, dale un contrato y pídele que encuentre cada cláusula que podría perjudicar a tu cliente. Si estás en finanzas, dale una hoja de cálculo desordenada y pídele que construya el modelo. Si eres gerente, pega los datos trimestrales de tu equipo y pídele que encuentre la historia. Las personas que se están adelantando no usan la IA de manera casual. Están buscando activamente formas de automatizar partes de su trabajo que solían llevar horas. Empieza con lo que más tiempo te lleva y mira qué pasa.

* Y no asumas que no puede hacer algo solo porque parezca demasiado difícil. Inténtalo. Si eres abogado, no lo uses solo para preguntas rápidas de investigación. Dale un contrato completo y pídele que redacte una contrapropuesta. Si eres contable, no le pidas solo que explique una regla fiscal. Dale la declaración completa de un cliente y mira qué encuentra. El primer intento puede no ser perfecto. Está bien. Itera. Reformula lo que preguntaste. Dale más contexto. Inténtalo de nuevo. Podrías sorprenderte de lo que funciona. Y esto es lo que hay que recordar: si hoy más o menos funciona, puedes estar casi seguro de que en seis meses lo hará casi a la perfección. La trayectoria solo va en una dirección.

* Este podría ser el año más importante de tu carrera. Actúa en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo digo porque ahora mismo, hay una breve ventana en la que la mayoría de la gente en la mayoría de las empresas todavía está ignorando esto. La persona que llega a una reunión y dice "Usé IA para hacer este análisis en una hora en lugar de tres días" va a ser la persona más valiosa de la sala. No eventualmente. Ahora mismo. Aprende estas herramientas. Vuélvete competente. Demuestra lo que es posible. Si llegas lo suficientemente temprano, así es como asciendes: siendo la persona que entiende lo que viene y puede mostrar a otros cómo navegarlo. Esa ventana no permanecerá abierta por mucho tiempo. Una vez que todos lo descubran, la ventaja desaparece.

* No tengas ego al respecto. El socio director de ese bufete de abogados no es demasiado orgulloso para pasar horas al día con IA. Lo hace específicamente porque es lo suficientemente senior para entender lo que está en juego. Las personas que más sufrirán son las que se niegan a participar: los que lo descartan como una moda pasajera, los que sienten que usar IA disminuye su experiencia, los que asumen que su campo es especial e inmune. No lo es. Ningún campo lo es.

* Pon en orden tus finanzas. No soy asesor financiero, y no intento asustarte para que hagas algo drástico. Pero si crees, aunque sea parcialmente, que los próximos años podrían traer una disrupción real a tu industria, entonces la resiliencia financiera básica importa más que hace un año. Acumula ahorros si puedes. Sé cauteloso a la hora de asumir nuevas deudas que asuman que tus ingresos actuales están garantizados. Piensa si tus gastos fijos te dan flexibilidad o te atan. Date opciones si las cosas se mueven más rápido de lo que esperas.

* Piensa en dónde te encuentras y apóyate en lo que es más difícil de reemplazar. Algunas cosas tardarán más en ser desplazadas por la IA. Las relaciones y la confianza construidas durante años. El trabajo que requiere presencia física. Los roles con responsabilidad acreditada: roles donde alguien todavía tiene que firmar, asumir responsabilidad legal, estar en una sala de tribunal. Industrias con fuertes barreras regulatorias, donde la adopción se ralentizará por el cumplimiento, la responsabilidad legal y la inercia institucional. Ninguno de estos es un escudo permanente. Pero te dan tiempo. Y el tiempo, ahora mismo, es lo más valioso que puedes tener, siempre que lo uses para adaptarte, no para fingir que esto no está pasando.

* Reconsidera lo que les dices a tus hijos. El manual estándar: saca buenas notas, ve a una buena universidad, consigue un trabajo profesional estable. Apunta directamente a los roles más expuestos. No digo que la educación no importe. Pero lo que más importará para la próxima generación es aprender a trabajar con estas herramientas y perseguir cosas que les apasionen genuinamente. Nadie sabe exactamente cómo será el mercado laboral dentro de diez años. Pero las personas con más probabilidades de prosperar son las que son profundamente curiosas, adaptables y eficaces en el uso de la IA para hacer cosas que realmente les importan. Enseña a tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar para una carrera profesional que podría no existir cuando se gradúen.

* Tus sueños están mucho más cerca. He pasado la mayor parte de esta sección hablando de amenazas, así que déjame hablar del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez quisiste construir algo pero no tenías las habilidades técnicas o el dinero para contratar a alguien, esa barrera ha desaparecido en gran medida. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No estoy exagerando. Hago esto regularmente. Si siempre quisiste escribir un libro pero no encontrabas el tiempo o te costaba la redacción, puedes trabajar con la IA para lograrlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo ahora está disponible para cualquiera por 20 dólares al mes... uno que es infinitamente paciente, disponible 24/7, y puede explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El conocimiento es esencialmente gratuito ahora. Las herramientas para construir cosas son extremadamente baratas ahora. Sea lo que sea que hayas estado posponiendo porque parecía demasiado difícil, demasiado caro o demasiado fuera de tu experiencia: inténtalo. Persigue las cosas que te apasionan. Nunca sabes a dónde te llevarán. Y en un mundo donde las viejas trayectorias profesionales se están viendo alteradas, la persona que pasó un año construyendo algo que ama podría terminar mejor posicionada que la persona que pasó ese año aferrada a una descripción de trabajo.

* Construye el hábito de adaptarte. Esta es quizás la más importante. Las herramientas específicas no importan tanto como el músculo de aprender otras nuevas rápidamente. La IA va a seguir cambiando, y rápido. Los modelos que existen hoy quedarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que la gente construya ahora tendrán que ser reconstruidos. Las personas que salgan bien de esto no serán las que dominaron una herramienta. Serán las que se sintieron cómodas con el ritmo del cambio en sí mismo. Acostúmbrate a experimentar. Prueba cosas nuevas incluso cuando lo actual esté funcionando. Siéntete cómodo siendo un principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más parecido a una ventaja duradera que existe ahora mismo.

* Aquí hay un compromiso simple que te pondrá por delante de casi todos: dedica una hora al día a experimentar con IA. No leyendo pasivamente sobre ello. Usándola. Cada día, intenta que haga algo nuevo... algo que no hayas probado antes, algo de lo que no estés seguro de que pueda manejar. Prueba una nueva herramienta. Dale un problema más difícil. Una hora al día, todos los días. Si haces esto durante los próximos seis meses, entenderás lo que viene mejor que el 99% de las personas a tu alrededor. Eso no es una exageración. Casi nadie está haciendo esto ahora mismo. El listón está en el suelo.

Me he centrado en los trabajos porque es lo que afecta más directamente a la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance completo de lo que está sucediendo, porque va mucho más allá del trabajo.

Amodei tiene un experimento mental en el que no puedo dejar de pensar. Imagina que es 2027. Aparece un nuevo país de la noche a la mañana. 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier Premio Nobel que haya existido. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con una interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?

Amodei dice que la respuesta es obvia: "la amenaza más grave para la seguridad nacional que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente nunca".

Él cree que estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20,000 palabras el mes pasado, enmarcando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando.

El lado positivo, si lo hacemos bien, es asombroso. La IA podría comprimir un siglo de investigación médica en una década. El cáncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo... estos investigadores creen sinceramente que estos problemas tienen solución dentro de nuestras vidas.

El lado negativo, si lo hacemos mal, es igualmente real. Una IA que se comporte de maneras que sus creadores no puedan predecir o controlar. Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado cómo su propia IA intentaba engañar, manipular y chantajear en pruebas controladas. Una IA que reduzca la barrera para crear armas biológicas. Una IA que permita a gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia que nunca puedan ser desmantelados.

Las personas que construyen esta tecnología están simultáneamente más emocionadas y más asustadas que nadie más en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla. Si eso es sabiduría o racionalización, no lo sé.

Sé que esto no es una moda pasajera. La tecnología funciona, mejora de manera predecible, y las instituciones más ricas de la historia están comprometiendo billones en ello.

Sé que los próximos dos a cinco años van a ser desorientadores de maneras para las que la mayoría de la gente no está preparada. Esto ya está sucediendo en mi mundo. Está llegando al tuyo.

Sé que las personas que saldrán mejor de esto son las que empiezan a involucrarse ahora, no con miedo, sino con curiosidad y sentido de urgencia.

Y sé que mereces escuchar esto de alguien a quien le importas, no de un titular dentro de seis meses cuando sea demasiado tarde para adelantarse.

Hemos pasado el punto en que esto es una conversación de cena interesante sobre el futuro. El futuro ya está aquí. Solo que aún no ha llamado a tu puerta.

Está a punto de hacerlo.

Si esto resonó contigo, compártelo con alguien en tu vida que debería estar pensando en esto. La mayoría de la gente no lo escuchará hasta que sea demasiado tarde. Puedes ser la razón por la que alguien que te importa se adelante.