China vuelve a conseguirlo con su nueva IA: Qwen ya supera a DeepSeek y ChatGPT

China está pisando fuerte en el desarrollo de inteligencia artificial con su nuevo modelo QwQ-32B, un avance que ha sorprendido a la industria. Este sistema ha demostrado superar a modelos como DeepSeek-R1 en varias pruebas clave, a pesar de contar con una arquitectura significativamente más ligera.

Su rendimiento en tareas complejas de razonamiento lo posiciona como un serio competidor frente a los gigantes occidentales como OpenAI y Google.

Este modelo, con 32.000 millones de parámetros, se enfrenta a uno que tiene más de 671.000 millones y aun así obtiene mejores resultados en pruebas como LiveBench y BFCL. Este hecho demuestra que el tamaño no lo es todo en la IA.

Durante años, la inteligencia artificial ha estado dominada por empresas como Google, Microsoft y OpenAI, pero la realidad ha cambiado. China está emergiendo con fuerza en este sector y modelos como Qwen están comenzando a marcar la diferencia.

A principios de año, DeepSeek-R1 llamó la atención al mostrar un rendimiento excepcional en tareas de razonamiento y procesamiento de datos, pero el panorama ha dado un vuelco con la llegada de QwQ-32B.

Lo que hace especial a QwQ-32B es su capacidad para igualar e incluso superar a DeepSeek-R1 en ciertos escenarios, a pesar de contar con una arquitectura mucho más compacta.

Uno de los aspectos más impresionantes es su eficiencia. Al contar con menos parámetros que otros modelos de su nivel, requiere menos recursos computacionales, lo que lo hace más accesible para distintas aplicaciones.

En un sector donde los costos de entrenamiento y operación de las IA pueden ser prohibitivos, la capacidad de ofrecer un alto rendimiento con una estructura optimizada representa una gran ventaja.

Además, el modelo incorpora aprendizaje por refuerzo, lo que significa que mejora su capacidad de razonamiento a medida que interactúa con nuevas tareas y datos. Esto lo convierte en una herramienta adaptable y en constante evolución, capaz de ajustarse a diferentes necesidades sin depender exclusivamente de los datos con los que fue entrenado inicialmente.

Para entender la relevancia de Qwen en el panorama actual, es importante compararlo con otros modelos recientes. DeepSeek-R1 ha sido considerado una de las IA más avanzadas del momento, capaz de generar respuestas precisas en múltiples idiomas y contextos.

Sin embargo, los últimos análisis muestran que no solo se acerca a su rendimiento, sino que lo supera en pruebas específicas.

Otro punto clave es la disponibilidad del modelo. Mientras que muchas de las IA más potentes del mercado están controladas por grandes corporaciones y tienen restricciones de acceso, QwQ-32B se presenta como una alternativa de código abierto.

Esto permite que desarrolladores e investigadores de todo el mundo puedan experimentar con el modelo y adaptarlo a sus propios proyectos sin depender de una empresa en particular.

A diferencia de otros modelos que requieren permisos o pagos para ser utilizados, Qwen ha optado por compartir su tecnología con el mundo. Cualquier persona interesada en probarlo puede acceder a él a través de los repositorios oficiales y utilizarlo en sus propios desarrollos.

Esto abre la puerta a nuevas aplicaciones y experimentos que podrían impulsar aún más el avance de la inteligencia artificial. El futuro de la IA parece cada vez más diverso y competitivo, y China está demostrando que no se quedará atrás.

El novedoso 'agente de inteligencia artificial' conocido como Manus, lanzado la semana pasada por la startup china Monica, ha captado inmensa atención después de afirmar que superó al Deep Research del fabricante de ChatGPT, OpenAI, en una comparación de sus herramientas.

Un agente de IA es una versión más avanzada que un chatbot. Según afirma Manus en su página web, el suyo es el primer agente general de IA, capaz de realizar una amplia gama de tareas de gran complejidad que incluyen planear viajes, realizar análisis comparativos, investigaciones o incluso, en orden doméstico, escoger y comprar productos en línea.

En un video de lanzamiento, Yichao 'Peak' Ji, cofundador de Manus, definió al agente como "el próximo paradigma de la colaboración entre humanos y máquinas. Y potencialmente un vistazo a la inteligencia artificial general", un sistema autónomo que pretende igualar o sobrepasar la inteligencia humana promedio. Ji aseguró que Manus "tiene conocimiento y memoria propios".

Basándose en pruebas internas, la empresa afirmó que Manus supera a la herramienta DeepSearch, de OpenAI, así como a todos los modelos de última generación disponibles actualmente.

Por ahora, Manus está disponible solo por invitación para ser probada por algunos usuarios, y no está claro cuándo será accesible para el público en general. En una publicación de su cuenta de X, esta jornada, la empresa dijo que dos millones de personas se encuentran en lista de espera para obtener acceso.

El gigante tecnológico chino Baidu anunció este domingo el lanzamiento de dos nuevos modelos de inteligencia artificial superiores a DeepSeek y ChatGPT en varios parámetros de referencia, analizados mediante ensayos, intentando así tomar la iniciativa frente al auge en este sector.

De acuerdo con el comunicado emitido, se trata del multimodal Ernie 4.5 y un nuevo modelo centrado en el razonamiento denominado X1.

Las capacidades multimodales de Ernie 4.5 —que abarcan imágenes, audio y video— superaron a las de ChatGPT-4.0 de OpenAI en varias plataformas. Mientras, las capacidades de texto del modelo base de este también superaron a las de DeepSeek V3 conforme a varias pruebas de referencia y prácticamente igualaron a las de ChatGPT-4.5.

"Ernie 4.5 logra la optimización colaborativa a través del modelado conjunto de múltiples modalidades, exhibiendo mejoras integrales en la comprensión, la generación, el razonamiento y la memoria, junto con notables mejoras en la prevención de alucinaciones, el razonamiento lógico y las habilidades de codificación", describieron.

Además, el modelo destaca en áreas como diálogos cotidianos, cálculos complejos y deducción lógica, ya que dispone de "un alto coeficiente emocional", por lo que también puede comprender fácilmente memes de Internet y caricaturas sarcásticas, entre otras cosas.

A su vez, X1 —modelo de razonamiento profundo con aptitudes multimodales y el primero que utiliza herramientas de forma autónoma— ofrece un rendimiento a la altura de DeepSeek R1, pero, según Baidu, es menos costoso. "Combina precisión, creatividad y talento literario, y se desempeña bien en preguntas y respuestas de conocimiento chino, creación literaria, redacción, conversaciones diarias, razonamiento lógico, cálculo complejo y llamadas de herramientas", se señala en el mensaje oficial.

La empresa, con sede en Pekín, fue la primera del sector tecnológico chino, valorado en un billón de dólares, en lanzar un chatbot basado en ChatGPT. No obstante, pese a los avances en el sector, los ingresos totales de la empresa en el cuarto trimestre cayeron un 2 % interanual, y los de todo el 2024 un 1 %, recoge South China Morning Post.

Un artículo de The Economist destaca un avance pionero en la fabricación de semiconductores: el uso de electrones de alta velocidad de aceleradores de partículas para grabar diseños a nanoescala.

• La Ley de Moore se está agotando. La litografía tradicional ha alcanzado límites fundamentales, lo que requiere nueva física para que los transistores sigan reduciéndose.
• Entran en escena los aceleradores de partículas. Al aprovechar los electrones ultrarrápidos, los fabricantes pueden superar la barrera actual de los 2 nm y desarrollar chips aún más pequeños y eficientes.
• La IA, la computación cuántica y la tecnología militar dependen de este avance. Quien domine esta carrera de chips de nueva generación ganará el futuro.

• La guerra de semiconductores entre EE. UU. y China se está intensificando; quien controle la litografía avanzada controlará la potencia informática global.
• TSMC de Taiwán, SMIC de China y ASML de Occidente ya libran una feroz batalla por el dominio de los chips.
• Los chips de nueva generación implican IA de nueva generación, armas autónomas y supremacía económica. No se trata solo de tecnología, sino de potencia.

El futuro no se trata solo de fabricar chips más rápidos. Se trata de quién posee las fábricas, las patentes y los medios para impulsar la innovación global.

China ha presentado el procesador cuántico Zuchongzhi-3, que es un millón de veces más rápido que el Sycamore de Google. Se trata de un desarrollo de un equipo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC).

El procesador funciona con 105 qubits y realiza cálculos complejos con una rapidez increíble. Un nuevo procesador cuántico supera a las supercomputadoras más potentes del planeta: realiza cálculos un cuatrillón de veces más rápido que los mejores sistemas clásicos y un millón de veces más rápido que Sycamore de Google.

Permítanme recordarles que uno de los fundadores de la física cuántica fue el científico austriaco Erwin Schrödinger, quien describió el famoso experimento con un gato, que dio origen a memes y bromas sobre el gato de Schrödinger, que está vivo y muerto al mismo tiempo.

¿En qué se diferencia un ordenador cuántico de uno normal? Una computadora normal funciona en código binario, y la unidad más pequeña de almacenamiento de información es un bit, que puede tomar exactamente uno de dos valores: 0 o 1, y al resolver un problema, realiza muchas operaciones sucesivas con bits, es decir, en el caso de problemas complejos, este proceso lleva mucho tiempo. Mientras que el principio de funcionamiento de los ordenadores cuánticos se basa en bits cuánticos: qubits.

Y los qubits, a diferencia de los bits, pueden existir en varios estados al mismo tiempo: al realizar cálculos, no recorren secuencialmente todas las combinaciones posibles, como una computadora normal, sino que realizan cálculos instantáneamente, trabajando según un principio de probabilidad. Como resultado, una tarea que a una computadora convencional le llevaría una semana completarse, puede ser completada en una computadora cuántica en un segundo. Una computadora cuántica distribuye probabilidades de posibles respuestas, y la respuesta más probable suele ser la mejor solución. Esto les permite resolver problemas que las computadoras comunes no pueden. Estas tareas incluyen el modelado de moléculas para crear nuevos fármacos o la optimización de procesos logísticos complejos.

Estados Unidos ha liderado durante mucho tiempo la carrera cuántica. En 2019, Google anunció que había alcanzado la supremacía cuántica: su procesador Sycamore de 53 qubits resolvió un problema que a la mejor supercomputadora le habría llevado unos 10.000 años en solo 200 segundos. Sin embargo, China se puso al día rápidamente y ahora superó este resultado.

¿Qué tenemos? Para la realización del proyecto de Computación Cuántica, del que es responsable Rosatom, se asignaron fondos por valor de 23,7 mil millones de rublos para el período 2019-2024. En diciembre de 2024, científicos de la Universidad Estatal de Moscú que lleva el nombre M.V. La Universidad Estatal de Moscú Lomonosov y el Centro Cuántico Ruso han creado el primer prototipo de ordenador cuántico de 50 cúbits en Rusia basado en átomos de rubidio neutros individuales (los chinos, permítanme recordarles, tienen 105). El prototipo fue probado con éxito el 19 de diciembre de 2024, durante un experimento de control.

Científicos de la Universidad Estatal de Moscú que lleva el nombre de M.V. M.V. La Universidad Estatal de Moscú Lomonosov y el Centro Cuántico Ruso han creado el primer prototipo de un ordenador cuántico de 50 qubits en Rusia utilizando átomos individuales de rubidio neutro. El prototipo fue probado con éxito el 19 de diciembre de 2024 durante un experimento de control, informó el servicio de prensa de la universidad.

Al mismo tiempo, en Rusia hay varios grupos científicos que están desarrollando sus prototipos en diferentes plataformas tecnológicas: átomos neutros, iones, superconductores y fotones.

El prototipo de ordenador cuántico en el Centro de Tecnologías Cuánticas (CQT) del Departamento de Física de la Universidad Estatal de Moscú se basa en átomos individuales de rubidio neutros que son capturados por pinzas ópticas (rayos láser enfocados). El qubit está codificado en los grados internos de libertad de este único átomo.

La funcionalidad de este sistema, así como la capacidad de conectarse a él de forma remota mediante una plataforma en la nube, se demostró en un experimento de control el 19 de diciembre de 2024, que registró la implementación exitosa de los indicadores establecidos en la hoja de ruta. El trabajo se llevó a cabo en virtud de un acuerdo entre el Departamento de Física de la Universidad Estatal de Moscú y el Centro Cuántico Ruso (RQC). En la aceptación de las obras estuvieron presentes representantes de la Corporación Estatal Rosatom, Rosatom – Tecnologías Cuánticas (JSC SP Quantum), RCC, el Instituto de Física Plekhanov y el Instituto de Física de Moscú. P.N. Instituto Lebedev de la Academia de Ciencias de Rusia y varias otras organizaciones.

Según los científicos, este logro se ha convertido en una base importante para el desarrollo de este sistema hasta un nivel de 300 o más qubits, la implementación de corrección de errores y qubits lógicos, que están previstos para las próximas etapas de trabajo en el marco del nuevo proyecto nacional y la nueva hoja de ruta. Los planes inmediatos del personal del Centro de Tecnologías Cuánticas del Departamento de Física de la Universidad Estatal de Moscú incluyen trabajar para aumentar la precisión de las operaciones y lanzar algoritmos útiles.