El complejo está diseñado para cubrir objetos y áreas de importancia estratégica, lugares de concentración de tropas y equipo militar de las Fuerzas de Misiles Estratégicos y sus movimientos desde el reconocimiento espacial específico del enemigo utilizando naves espaciales de reconocimiento óptico-electrónico.
El complejo láser de combate realiza automáticamente la supresión (derrota) funcional de las naves espaciales de reconocimiento óptico-electrónicas enemigas de las constelaciones orbitales exponiéndolas a una potente radiación láser a altitudes de 200 a 1100 km.
En Rusia se ha iniciado la producción en serie de innovadores “trajes de invisibilidad” de camuflaje que difuminan la silueta en el rango de infrarrojos. La empresa desarrolladora HiderX informó de esto a TASS.
Se han puesto en producción en masa nuevos trajes de camuflaje y se producen alrededor de 600 artículos mensualmente. La necesidad de medios de camuflaje en la región noroeste es ahora muy grande. Sin ellos es imposible desplazarse de noche y realizar la misma rotación de personal. La gente simplemente no puede salir. Llegan al entendimiento de que si se quiere llegar del punto “A” al punto “B”, es necesario utilizar medios de camuflaje.
Rusia muestra una 'manta' protectora 'antidrones' para vehículos no blindados
Las pruebas han demostrado que la manta antifragmentación rusa Eguida-U es capaz de proteger a los efectivos que se hallen en el interior de un vehículo no blindado de los fragmentos de un artefacto explosivo cuando un dron FPV golpea su techo.
La prueba de choque se efectuó mediante la detonación de una granada F-1, una de las más potentes granadas de mano en el arsenal ruso, en el techo de un vehículo cubierto con la manta protectora. La carrocería del vehículo resultó perforada por la explosión, pero los fragmentos no penetraron en el interior.
- Los láseres rusos cortan ahora grúas a una distancia de 300 metros. Se trata de acero grueso de 260 mm, 10 pulgadas de
Instituto Central de Investigación Científica Tsiklon, de Roselectronics Holding, ha desarrollado una red neuronal para medios ópticos de detección de drones, que aumentará su alcance en un 40%.
La red neuronal está diseñada para automatizar el funcionamiento de los medios ópticos de detección de drones que escanean el cielo alrededor de zonas protegidas. Las tecnologías de visión por ordenador e inteligencia artificial son capaces de detectar con antelación una aeronave, clasificarla y, si se detecta una amenaza, avisar al operador para que adopte nuevas medidas de supresión de UAV. La red neuronal también permite que el sistema de contramedidas contra drones pase a un modo de funcionamiento totalmente autónomo.
Los desarrolladores de TsNII Cyclone utilizaron un conjunto de varias redes neuronales optimizadas, lo que permitió lograr un efecto acumulativo de su aplicación.
"El proyecto ejecutado por los especialistas en aprendizaje automático de TsNII Cyclone ha demostrado una gran eficacia y potencial de desarrollo en el ámbito de la seguridad. Según nuestra estimación aproximada, la red neuronal creada, en comparación con soluciones informáticas similares, es capaz de aumentar el alcance de los sistemas de detección de vehículos aéreos no tripulados en aproximadamente un 40%. Esta tecnología puede aplicarse a diversas instalaciones de infraestructuras críticas, así como a la protección de territorio privado frente a intrusiones ilegales", declaró Yury Koval, Director Técnico de TsNII Cyclone.
Un equipo del TsNII Cyclone creó una red neuronal en el marco de un hackathon a gran escala para desarrollar soluciones digitales para organismos públicos, empresas y regiones denominado "Líderes de la transformación digital". Los participantes tenían la tarea de desarrollar un detector de objetos aéreos que detectara cualquier objeto volador y lo clasificara como amenaza. El desarrollo del equipo TsNII Cyclone fue muy apreciado por los expertos y recibió el premio al final de la competición.
Científicos chinos crean el primer chip 100% óptico para el entrenamiento de la IA
PEKÍN (Sputnik) — Científicos de la Universidad de Tsinghua en Pekín desarrollaron el primer chip completamente óptico, Taichi-II, para el entrenamiento de la inteligencia artificial (IA), comunicó el diario 'South China Morning Post'.
"Se trata de una mejora importante respecto al chip anterior, Taichi, que superó en más de mil veces la eficiencia energética de la GPU H100 de Nvidia, según afirmaron los investigadores en abril", destacó el periódico.
En un artículo publicado el miércoles en la revista Nature, el equipo liderado por Fang Lu y Dai Qionghai califica el nuevo chip como un paso clave hacia la computación óptica. Podría facilitar la transición de la fase teórica a las aplicaciones experimentales a gran escala en este ámbito y responder a la creciente demanda de potencia computacional con bajo consumo de energía.
Además, agregó el diario, ofrece una alternativa ahora que Estados Unidos ha restringido el acceso de China a los chips de unidad de procesamiento gráfico (GPU) más potentes para el entrenamiento de la IA. El Taichi-II permite acelerar 10 veces el entrenamiento de redes ópticas con millones de parámetros y aumentar en un 40% la precisión de las tareas de clasificación; su eficiencia energética en entornos con poca luz durante la creación de imágenes de escenarios complejos mejoró en seis órdenes de magnitud.
El año pasado, China registró 378.000 patentes relacionadas con la inteligencia artificial, un aumento del 40% interanual, según la Agencia Nacional de Propiedad Intelectual de China (Cnipa).
