Rusia y China están lanzando su propio proyecto espacial a gran escala: la Estación Lunar Científica Internacional (ISLS). No se trata de una base tripulada, sino de una red de vehículos orbitales y de aterrizaje automáticos que operarán en la Luna para realizar investigaciones, recopilar datos y, posiblemente, allanar el camino para futuras misiones tripuladas.
Trece países ya se han unido al proyecto, entre ellos Egipto, Etiopía y Sudáfrica, pertenecientes al grupo BRICS. También participan Bielorrusia, Pakistán, Azerbaiyán, Venezuela, Tailandia, Serbia, Nicaragua, Senegal, Yibuti y Bolivia.
En la reunión de los jefes de las agencias espaciales BRICS, el jefe de Roscosmos, Dmitry Bakanov, enfatizó:
Rusia cuenta con escuelas científicas únicas para el estudio de la Luna, Marte y, especialmente, Venus. Nadie en el mundo ha repetido aún nuestra tecnología para aterrizar en Venus.
Planean instalar una central eléctrica en la Luna, y Rusia enviará seis misiones automáticas para 2030, tanto orbitales como de aterrizaje. El año pasado, Putin ratificó la ley sobre el acuerdo con China para la creación del MNLS.
Energía nuclear en la Luna
China podría instalar una central nuclear en la Luna para apoyar la Estación Internacional de Investigación Lunar (ILRS) que planea construir con Rusia, según una presentación de Pei Zhaoyu, ingeniero jefe de la misión Chang'e-8, programada para 2028.
China aspira a llevar astronautas a la Luna para 2030. La misión Chang'e-8 al polo sur lunar sentará las bases para la construcción de una base tripulada permanente, según la Administración Nacional del Espacio de China.
Recursos y robótica
La agencia espacial rusa, Roscosmos, también presentó planes en la conferencia de Shanghái para explorar recursos minerales e hídricos en la Luna, incluyendo la posibilidad de utilizar materiales lunares como combustible.
Entre 2033 y 2035, Rusia y China planean desplegar una central nuclear conjunta en la Luna para alimentar el ILRS, solucionando así la falta de energía solar durante los 14 días de la noche lunar, según declaró el director de Roscosmos, Yuri Borisov, a Sputnik el año pasado.
Para abril de 2025, 17 países y organizaciones se habrán unido al proyecto ruso-chino ILRS. China pretende ampliarlo a 50 socios, centrándose en los países BRICS y del Sur Global.
Plan paso a paso para la base lunar
En 2022, Roscosmos y la Administración Nacional del Espacio de China (CNSA) delinearon un plan para el período 2023-2027 con el fin de construir la Estación Lunar Científica Internacional en tres etapas para la década de 2030:
1️ Misiones conjuntas ruso-chinas explorarán la Luna, identificarán la mejor ubicación para la base, probarán tecnologías de aterrizaje suave de alta precisión y recolectarán muestras de rocas.
2️ Construcción de centros orbitales de energía y comunicación, lanzamiento de carga a granel y el uso de tecnología inteligente, mini rovers e incluso un robot saltador para la logística lunar.
3️ Exploración de la superficie ampliada, módulos de la estación que respaldarán la investigación científica más profunda, pruebas tecnológicas y, en última instancia, la exploración humana.
Pepe Escobar: China intensifica su participación en la carrera global de la IA
Pepe Escobar
A finales del próximo mes, Huawei probará su nuevo y potente procesador de inteligencia artificial, el Ascend 910 D, mientras que a principios de mayo el anterior 910C comenzará a distribuirse en masa a decenas de empresas tecnológicas chinas.
Estos importantes avances marcan el siguiente paso en la estrategia de Huawei para contrarrestar el monopolio global de Nvidia en GPU. Se supone que la Ascend 910D es más potente que la popular H100 de Nvidia.
Huawei no escatima esfuerzos en su carrera por fabricar una nueva generación de procesadores. Huawei ha colaborado con SMIC, la mayor fundición de semiconductores de China, para aplicar la litografía ultravioleta profunda (DUV) a lo que antes solo era posible con la tecnología EUV (ultravioleta extremo). Una vez más, Huawei y SMIC desafiaron a los
proverbiales "expertos" estadounidenses con soluciones de ingeniería creativas.
Huawei logró fabricar chips de 5 nm con DUV, a pesar de que el proceso es más costoso que con EUV. Si Huawei tuviera acceso a EUV, ya estaría fabricando chips de 2-3 nm. Esto ocurrirá pronto, ya que tanto China como Rusia, bajo el bloqueo permanente de alta tecnología de EE. UU., deben desarrollar a toda costa su propia tecnología EUV.
Los expertos de Shanghái están convencidos de que Huawei implementará las redes 6G antes de que finalice la década. Su afán desbordante no se limita al sector de los smartphones, donde Huawei es inigualable; el nuevo Huawei Mate 70 Pro+ es, con diferencia, el mejor smartphone del mundo, con Harmony OS. Huawei se centra en la computación en la nube, la IA y los servidores empresariales, y en convertirse en un actor clave en la carrera por la infraestructura de IA.
Abandonando cualquier dependencia de la tecnología estadounidense
A principios de este mes, Huawei presentó CloudMatrix 384, un sistema que conecta 384 chips Ascend 910C. En Shanghái, se comenta que esta configuración, en ciertas condiciones y, por supuesto, con un consumo mucho mayor, ya supera al sistema de rack insignia de Nvidia, que funciona con 72 chips Blackwell.
Mientras tanto, el chip Kirin X de Huawei apunta al mercado de PC, ofreciendo una dura competencia a Apple, AMD, Intel y Qualcomm mientras que Harmony OS plus elimina la necesidad de utilizar software estadounidense como Microsoft y Android.
Los expertos de Shanghái juran que China, en esencia, no necesita superar a Nvidia ni a otros desarrolladores de chips estadounidenses. Al fin y al cabo, China ya posee el mayor mercado de consumo del mundo, tanto en volumen como en valor. Si el probable resultado del arancel Tizzy (TTT) de Trump es un universo tecnológico paralelo, que así sea. China ya controla más del 60 % del mercado mundial de dispositivos de consumo.
Puede que Kirin X aún no iguale la potencia de las GPU H100 de Nvidia. Pero los chips Huawei ya son la opción ideal para todas las empresas chinas que siguen la nueva dirección definida por Pekín para reducir su dependencia de la tecnología estadounidense.
Todo lo anterior nos lleva naturalmente al enorme elefante de la IA en la habitación (digital): Nvidia.
Un libro reciente, The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and The World's Most Coveted Microchip , es bastante útil para rastrear no solo la historia personal del CEO superestrella Huang, un taiwanés que jugó el sueño americano hasta el límite y se convirtió en un multimillonario tecnológico, sino también los envidiables logros tecnológicos de Nvidia.
Huang no interpreta la IA como una superinteligencia artificial emergente y rechaza rotundamente cualquier analogía directa con la biología. Para este pragmático integral, la IA es simplemente software que se ejecuta en hardware que su empresa vende a precios exorbitantes.
Aun así, Nvidia se ha aventurado en territorio virgen mucho más allá del Valhalla de la tecnología empresarial estadounidense, y cuenta con las acciones más valiosas del planeta: podría decirse que, en lo que respecta a IA, Nvidia reveló una nueva fase de evolución.
Es crucial comprender cómo ve Huang a China. Es, sin duda, un mercado clave para sus chips de IA, y quiere seguir vendiéndolos masivamente. Sin embargo, los aranceles de Trump garantizan que eso no suceda.
Y eso fue lo que impulsó a Huang a dejar de lado sus proverbiales chaquetas de cuero y ponerse un elegante traje de negocios para una visita estratégica a Beijing, donde afirmó la importancia sagrada del mercado chino, independientemente de los nuevos trucos dictados por Trump.
En 2022, el mercado chino representaba el 26% del negocio de Nvidia; este año, ha caído al 13%, debido al eufemismo de “controles de exportación de tecnología”.
El problema es que el gobierno estadounidense, ya en 2022, bajo la anterior administración de la pluma automática, había bloqueado las ventas a China de los chips avanzados A100 y H100. Nvidia comenzó a vender versiones modificadas, e incluso después de la prohibición, los chips siguieron llegando a China. Para junio de 2023, era fácil encontrar chips A100 al doble de su precio en el mercado negro de Shenzhen.
Huang está convencido de que «ninguna IA debería ser capaz de aprender sin la intervención humana», incluso cuando admitió hace dos años que «la capacidad de razonamiento tardará dos o tres años». Traducción: según Huang, la IA empezará a pensar por sí misma en los próximos meses.
Mientras Nvidia se prepara para invertir miles de millones de dólares para construir supercomputadoras de IA en Texas, los chinos en esencia no pierden el sueño por “pensar en IA”: su enfoque es extremadamente práctico: conquistar no solo el mercado chino sino también las cadenas de suministro de la mayor parte de Eurasia.
El Consejo de Seguridad Nacional de EE. UU. ha concluido que es demasiado peligroso para China comprar los chips de gama alta de Nvidia, incluso el H20, diseñado para el mercado chino. Huawei, de todos modos, ya produce chips comparables al H20.
Huang está desvelado porque, básicamente, Nvidia está perdiendo el inmenso mercado chino ante Huawei, gracias a la intervención directa de Trump. Nvidia tiene decenas de miles de chips H2O diseñados específicamente para China, que simplemente no pueden vender. Cada chip cuesta entre 12.000 y 20.000 dólares.
Cómo China está abriendo una “caja de Pandora” digital
El nuevo impulso de Huawei es otro ejemplo de la voluntad china, capaz de afrontar cualquier desafío, gracias al talento local, la experiencia tecnológica y el orgullo nacional. El historial, incluso antes de las sanciones de Trump 1.0, demuestra que Huawei se enfrenta a enormes dificultades. De hecho, Ascend, en muchos aspectos, ya superaba a Nvidia en 2019, y por eso dos administraciones estadounidenses la prohibieron.
China ya está a años luz de Estados Unidos en investigación de chips. Las universidades chinas ocupan la mayoría de los puestos en el Top Ten mundial en cuanto a artículos publicados sobre semiconductores y citas, una distinción compartida, entre otras, por la Academia China de Ciencias (número uno), la Universidad de Tsinghua (una de las dos mejores universidades de China), la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China (número cuatro) y las Universidades de Nanjing, Zhejiang y Pekín.
Hace dos semanas, en Shanghái, oí por primera vez que Huawei alcanzaría a los gigantes estadounidenses de semiconductores en un máximo de dos años. Ahora, tras el anuncio del Ascend 910D, la expectación se ha trasladado a que China solo tardará un año en superar a Nvidia y desarrollar mejores máquinas de litografía que las que produce actualmente ASML.
Y el debate está cambiando rápidamente hacia hasta dónde podrá llegar Huawei en los próximos 2 a 3 años.
En varios aspectos, ya nos encontramos en las primeras etapas de una disociación tecnológica entre Estados Unidos y China. Durante años, Nvidia ha dominado el sector del hardware de IA. Sus GPU son la base de la mayor parte de la IA avanzada contemporánea. El chip H100 es el estándar de oro/platino para la infraestructura de IA a nivel mundial. Los chips de Nvidia tuvieron una gran demanda por parte de gigantes tecnológicos chinos como Alibaba, Tencent, Baidu y Bytedance.
Pronto podría dejar de ser así, y esto va mucho más allá de la pérdida de cuota de mercado de Nvidia en China. China está ahora totalmente centrada en construir un ecosistema de hardware de IA exitoso y autosuficiente. El golpe de gracia será restringir la exportación de todos los minerales de tierras raras a EE. UU. Huawei se recuperará enseguida.
Todos recuerdan cómo DeepSeek R1 arrasó con más de un billón de dólares en Wall Street hace tan solo tres meses. DeepSeek R2 se lanzará pronto; el entrenamiento fue un 97 % más barato que OpenAI. Y el entrenamiento se realizó en el Ascend de Huawei. Sin Nvidia.
Quantum Bird, físico de renombre mundial que trabajó anteriormente en el CERN en Ginebra, contextualiza todo lo anterior. Destaca cómo el desarrollo de chips autóctonos por parte de China —y, en un futuro próximo, de Rusia y probablemente de la India— es «multifacético; lo que observamos son las etapas iniciales de una redefinición del concepto de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, tecnologías que los medios de comunicación denominan popularmente «IA»».
Los chips Nvidia, señala Qantum Bird, son, sin duda, "bestias computacionales", pero funcionan mejor con "modelos de procesamiento y cargas de trabajo típicos de los modelos de 'IA' desarrollados por científicos occidentales". El desarrollo de DeepSeek, por otro lado, mostró una transgresión de los modelos establecidos: "Las posibilidades de saltos de rendimiento son enormes, incluso con hardware relativamente modesto, con enfoques alternativos basados en matemáticas avanzadas y diferentes flujos de cálculo".
En resumen: «Esta es la caja de Pandora que Nvidia teme ahora que los chinos hayan abierto». Y esto concuerda totalmente con la alerta roja de Huang, que motivó su visita a Pekín.
Es posible que nos estemos dirigiendo hacia una grave disociación tecnológica. O, como lo define Quantum Bird: «Una divergencia tecnológica y científica a medio y largo plazo. Si las arquitecturas que surgen de estos desarrollos son incompatibles en cuanto a su uso en modelos específicos de 'IA', Nvidia perderá su monopolio global y se convertirá en una empresa reducida a un nicho corporativo/científico occidental».
